Undhake nilai prediktif negatif bisa dadi bingung. Nanging, iku minangka bagean penting kanggo mangerteni kualitas lan akurasi tes medik. Nilai prediktif negatif marang sampeyan apa tegese yen sampeyan nyoba negatif kanggo penyakit. Punika minangka panandha manawa asil tes negatif sing akurat. Ing tembung liya, sampeyan bakal nyatakake yen sampeyan pancen ora duwe penyakit kasebut .
Nilai prediktif negatif ditemtokake minangka nomer saka bener sing bener (wong sing nyoba negatif sing ora kena infeksi) dibagi kanthi jumlah wong sing nyoba negatif. Iku beda-beda karo sensitivitas test, spesifik test , lan prevalensi penyakit sing bisa dideleng ing conto ing ngisor iki. Amarga katergantungan ing prevalensi penyakit ing masyarakat ing ngendi dheweke bisa nyinaoni, pratelan nilai prediksi negatif sing rumit. Paling Doctors ora bisa mung menehi nomer kanggo nilai prediktif negatif nalika sampeyan pindhah ing kanggo apa tes tartamtu - sanajan padha ngerti sensitivitas lan kekhususan.
Spellings Alternatif: NPV
Conto
Yen tes chlamydia duwe 80% sensitivitas & 80% spesifik ing populasi 100 kanthi prevalensi chlamydia 10%:
8 saking 10 positif positip tes positif
72 saka 90 negatives bener test negatif
Saka 74 tes negatif, 82 minangka negatives bener lan 2 minangka negatif. Mulane, nilai prediksi negatif (NPV) bakal 97% (72/74). 97% wong sing nyoba negatif bakal bener negatif kanggo chlamydia.
-----
Contone, yen tes sing padha diwenehi ing populasi karo prevalensi chlamydia saka 40:
32 saking 40 positif positip tes positif
40 saka 60 negatives bener test negatif
Saka 48 tes negatif, 8 minangka negatif palsu. Tegese nilai prediksi negatif 83% (40/48).
Carane Faktor Nyebab Pengaruh Nilai Prediktif Negatif
Nilai prediktif negatif mudhun minangka penyakit dadi luwih umum ing populasi.
Ing kontras, nilai prediksi positif munggah.
Kajaba iku, tes sensitivitas dhuwur nggawe kenaikan nilai prediksi negatif. Sing amarga ana negatives palsu sing luwih sithik. (Liyane sing positif tes positif ing test sensitivitas dhuwur) Sabanjure, tes spesifik sing luwih dhuwur luwih penting kanggo nilai prediksi positif. Kanthi tes kasebut, positip palsu. Spesifik sing luwih dhuwur, luwih akeh sing negatif tes negatif.