Akeh dimensi gesang modern dikembangake kanthi intelijen buatan, kalebu macem-macem aspek kesehatan lan kesejahteraan. Suwene sadurunge komputer bisa ngatasi intervensi kesehatan sing diarahake manungsa? Mbokmenawa luwih penting, suwene sadurunge manungsa bakal kepengin nylametake wong non-manungsa kanggo ngobati dheweke? Iki loro pitakonan bisa dadi fokus ing debat babagan potensial teknologi learning machine lan robotika ing perawatan kesehatan.
Komputer bisa "mikir" kanthi cara kaya manungsa. Apa kita siap utawa ora, perkembangan anyar ing sinyal komputasi kognitif yen umur kepelatihan komputer lan perawatan kesehatan wis teka.
Nguji statistik babagan Informasi Kesehatan
Iku ora rahasia manawa kita nuduhake kabeh informasi pribadhi lan asring banget, saben-saben kita nggawe tuku utawa nelusur Internet. Kemampuan kanggo prédhiksi acara kesehatan mung kanthi nelusuri kasunyatan prasaja banget dituduhake ing taun 2012 nalika toko Target nuduhake donya sing bisa diramalake karo akurasi aneh nalika wong wadon ngandhut adhedhasar kabecikan dheweke-kadhang malah ngirim berita babagan meteng anggota kulawarga.
Akeh rincian pribadine bisa dianalisis kanthi statistik kanthi rutin kanggo nyedhiyakake wawasan babagan kebiasaan lan karakteristik. Sawetara praktik kasebut kedadeyan kanthi sukarela lan kanthi kesadharan sarta dhukungan penuh pangguna, dene liyane bisa ditindakake kanthi gampang dening organisasi lan perusahaan.
Praktik nelusuri kanthi narik kawigaten pitakonan lan etika tartamtu.
Akeh wong saiki bebas nuduhake informasi kesehatan pribadine ing macem-macem cara, liwat nuduhake nyata liwat evaluasi resiko kesehatan, kanthi cara liwat wearables, lan kadhangkala uga ora sengaja liwat postingan media sosial lan tuku laku.
Ketepatan informasi sing bisa dianalisa lan ditafsirake mundhak, nggawe bebaya lan kesempatan, lan bisa nempatake kita ing perbatasan jaman anyar ing ngendi teknologi bisa muter peran ing nudging kesehatan lan kesejahteraan kita kanthi cara sing positif.
Ngenali Kesehatan lan Ngatasi Masalah Misdiagnosing
Kesalahan diagnostik dhokter sing gedhe banget. Sawijining akibat saka kelalaian utawa kegagalan kanggo nimbangake kelimpahan opsi, kesalahan kasebut bisa ngancurake kanggo pasien lan kulawargane. Profesor Eta Berner saka Universitas Alabama ing Birmingham lan Dr. Mark L. Graber saka Northport VA Medical Centre nemokake yen kira-kira 10 nganti 20 persen kasus medis misdiagnosed. Berner lan Graber nerangake manawa proses kognitif cekap ngamanake diagnosis sing bener paling akeh wektu. Nanging, ana kalane proses kognitif kasebut gagal. Analisis Berner lan Graber nunjukake yen overconfidence dokter bisa asring nyebabake kasalahan médis. Salajengipun, laporan sing didanai dening Agency for Healthcare Research and Quality nemokake 28 persen kabeh kesalahan diagnostik dadi gedhe ing tingkat, sing bisa nuduhake acara sing ngancamake urip.
Misdiagnosing bisa kalebu apa-apa saka prescribing medicine salah kanggo mbusak surgery bagean awak sing salah.
Statistik sing nguwatirake iki bisa mimpin sawetara kanggo nerangake yen masalah sing ana bisa ditanggulangi kanthi cara ngilangi faktor manungsa saka persamaan kasebut. Teknologi kaya Watson IBM saiki menehi pangarep-arep supaya informasi bisa disintesis lan dipikirake kanthi cara sing luwih humanistik. Teknologi kognitif Watson nduweni kapasitas kanggo nganalisis data sing ora kabentuk, mangerteni pitakonan sing rumit lan saiki pangguna pungkasan kanthi solusi bukti-bukti.
Watson ngarahake kanggo ningkatake algoritma prediksi, sing durung mesthi kasil nalika diterapake ing kahanan nyata.
Nanging, apa sing bisa luwih provokatif tinimbang potensial ramalan Watson, kamungkinan teknologi kasebut mengalahake manungsa nalika nerangake campur tangan kesehatan lan kebugaran.
Ing 2015, IBM Watson mbentuk kemitraan strategis karo CVS Health, iki ngumumake tekane kognitif ing industri perawatan kesehatan komersial. Sampeyan disaranake supaya cepet, dokter lan apoteker bisa nduweni akses menyang teknologi sing bisa, contone, kanthi otomatis ndeteksi penurunan kesehatan pasien.
A deal antarane Arm Armor lan IBM, sing ditandatangani ing 2016, menehi Watson kesempatan kanggo luwih mbangun lan berkembang platform kesehatan. Apple uga nggawe investasi pinunjul ing platform Watson kanthi tujuan nambahake platform pangembangan HealthKIT lan ResearchKIT. Miturut laporan dening Grand View Research Inc., pasar komputerisasi kognitif kesehatan global diprediksi bisa ngluwihi $ 5 milyar ing taun 2020.
Pasinaon riset ilmiah uga ndhukung panggunaan teknologi kanggo ngurangi risiko kesalahan lan gawe piala. Dr. Mark L. Graber nyaranake nggunakake "alat-alat pemicu", sing bisa ngenali kasus-kasus ing risiko kesalahan diagnostik kanthi nganalisa rekaman kesehatan elektronik lan nggolek kekurangan. Manéka jinis alat pemicu saiki dienggo ing rumah sakit Amérika, nanging ora sengaja bisa ndeteksi kasalahan diagnostik. Mulane, efforts wis digawe kanggo desain intervensi pencegahan luwih apik uga.
Pendekatan sing wis dijanjikan wis diwenehi dening Dr. Hardeep Singh lan kanca-kancane. Wong sing dirancang minangka pemicu elektronik sing bisa ngenali pasien sing duwe janjian rumah sakit sing ora dijaga ing 2 minggu saka pandhuan care utama, menehi saran sing bisa ditindakake nalika ujian awal. Akeh ahli prédhiksi yen teknologi kaya iki bakal mbiyantu nyegah kasalahan utawa sethithik nggawa menyang manungsa waé kanggo ngurangi.
Ngisinake Intelligence Artificial
Ing 2015, Ketua NHS Inggris, Sir Malcolm Grant, mratélakaké yèn intelèktual buatan kudu dipandhung karo perawatan kesehatan amarga bisa ningkataké kualitas perawatan lan uga nyediakaké obat. Akeh profesi kesehatan wiwit ngandhakake iki. Teknologi sing dipercaya bisa ndandani lan / utawa ngenali kasalahan diagnostik liwat penggalian data ora mungkin adoh.
Komputasi kognitif ing sektor kesehatan saiki lagi digunakake ing peran penasehat lan ora kanggo nggawe keputusan final utawa ngganti manungsa saben. Watson, umpamane, mbantu individu lan organisasi nggawe keputusan klinis sing luwih canggih lan canggih lan bakal mbantu ningkatake tingkat kebugaran liwat kemitraan karo Under Armor. Nanging, mung wektu sing cendhak wae sing ditindakake komputer minangka pasukan dominan ing olahraga intelektual kaya catur, lan kekuwatan komputasi mung nambah. Tambahan, unsur manungsa ditambahake karo karakteristik pangolahan komputer, nggawe gagasan komputer lan robot-robot sing ngurus kita ora nganti seprene.
> Sumber
> Berner E, Graber M. Overconfidence minangka Penyebab Kesalahan Diagnostik ing Kedokteran. The American Journal Of Medicine . 2008; 121: S2-S23.
> Graber ML. Insiden kesalahan diagnostik ing kedokteran. BMJ Quality & Safety . 2013; 22 (Suppl 2): ii21-ii27. doi: 10.1136 / bmjqs-2012-001615.
> Lupton D. Promosi kesehatan ing jaman digital: pangritik kritis. Promosi Kesehatan Internasional . 2015; 30 (1): 174-183
> Singh H, Giardina TD, Meyer AND, Forjuoh SN, Reis Singh H, Giardina TD, Meyer AND, Forjuoh SN, Reis MD, Thomas EJ. Jinis lan Asal Kasalahan Diagnostik ing Pandhuan Care. JAMA internal medicine . 2013; 173 (6): 418-425.
> Thompson M. Healthcare lan tim komputasi kognitif kanggo owah-owahan gedhé. Econtent . 2015: 4-8.