Nggunakna kesempatan anyar kanggo perawatan sabar lan keterlibatan wis dadi bagéan penting saka perawatan kesehatan modern. Iki uga ningkatake cara kita nyedhaki pencegahan penyakit. Wong-wong sing luwih cepet nggunakake inovasi kasehatan-loro pasien lan dokter-bakal ndeleng entuk manfaat awal saka advances iki.
Kesepakatan ing Adoption Kesehatan Elektronik
Cathetan kesehatan elektronik (EHRs) wis diadopsi ing saindenging Amerika Serikat, sing sesuai karo Health Information Technology for Health and Economic Clinic Act (HITECH Act) sing dilewati taun 2009.
Aturan iki nemtokake panggunaan teknologi kesehatan lan migunani kanggo implementasi EHR. Awalipun, insentif finansial ditawarake marang panyedhiya nggunakake EHRs, lan diprediksi yen saiki proses adopsi bakal rampung. Ing HITECH Act asli, hukuman bisa ditindakake dening organisasi perawatan kesehatan sing ora nuduhake migunakake teknologi kesehatan digital modhèrn saksampune 2015. Nanging, proses adopsi wis luwih alon saka samesthine, supaya ing 2014, Pusat Layanan Medicare lan Medicaid (CMS) ngumumake yen tataran 3 proses adopsi wis dibuwang nganti 2017. Taun kepungkur, EHRs migunani migunani dadi pilihan kanggo kabeh panyedhiya. Ing 2018, implementasine tataran 3 saka proses rollout digawe mandatory. Sawetara kelompok, Nanging, njaluk supaya tataran 3 ditundha maneh amerga ana masalah persiapan ing antarané panyedhiya lan panyedhiya vendor.
Nanging, ana kenaikan signifikan ing panggunaan EHRs. A panaliten sing dilakoni ing taun 2013 dening Michael Furukawa lan coauthors nemokake yen 78 persen saka dokter-kantor sing ana ing kantor saiki wis diadopsi sawetara jinis EHR. Tarif adopsi luwih murah tinimbang praktisi praktisi tunggal lan spesialisasi perawatan non-primer, tandha tandha isih ana ruang kanggo diterapake massa ing sawetara setelan.
Analisis data Furukawa uga nuduhake yen migunakake teknologi informasi kesehatan kanthi migunani bisa ngurangi acara obat-obatan ing rumah sakit, kayata kasalahan obat, overdosis, lan reaksi alergi. Ing artikel sing diterbitake ing taun 2017 ing Journal of the American Medical Informatics Association, Furukawa lan kanca-kancane kacarita yen ngurangi 20-persen nyebabake obat-obatan ala bisa digandhengake karo nggunakake EHR sing migunani. Informasi iki bisa nyurung rumah sakit sing luwih akeh kanggo nggunakake EHRs lan resistensi dokter sing luwih murah sing isih kena migunani.
Kesempatan ora ditemokake
Ora bisa nggunakake EHR kanthi lengkap, ora mung tantangan sing ngalangi infrastruktur perawatan kesehatan. Data sing dikumpulake ing EHRs duwe potensial sing luwih gedhe tinimbang sing saiki digunakake. Nalika sistem kasebut bisa nyambung karo macem-macem sumber informasi, luwih apik dibutuhake kanggo ngasilake algoritma prediksi babagan respon perawatan pasien.
Sawetara studi nyinaoni pendekatan iki ing perawatan diabetes. Nalika EHRs digabungake karo algoritma klinis, strategi kasebut ditampilake luwih unggul saka praktik saiki. Nggabungke data pribadhi kanthi prediksi prognosis ngluwihi efektifitas metode sadurungé.
Iku menehi interpretasi luwih apik informasi sabar uga pedoman perawatan apik. A study conducted dening Dr. Michael Klompas saka Harvard Medical School lan Harvard Pilgrim Health Care Institute ing Boston uga nemokake yen data EHR bisa mbantu ndeteksi kasus liyane diabetes lan mbedakake antarane tipe 1 lan tipe 2 diabetes. Klompas lan timnya yakin yen teknologi anyar iki bisa uga dianggep minangka layanan kesehatan masyarakat kanthi otomatis lan bisa mbantu manajemen laku lan rekrutmen pasien kanggo studi klinis.
Kanthi EHR modern, informasi saiki bisa ditampilake sacara otomatis lan nyedhiyakake pedoman medhis sing nduweni pedoman lan pedoman manajemen perawatan sing cocog kanggo pasien sing fokus lan diadaptasi kanggo pasien individu.
Salah sawijining kritik saka rezim perawatan berbasis populasi yaiku intervensi sing dikalibrasi karo rata-rata rata-rata sing ditemokake saka generalisasi babagan populasi. Pendekatan iki misuwur amarga kurang utawa luwih-kompensasi kabutuhan individu. Kajaba iku, algoritma sing didasari standar lan data njamin yen rencana perawatan individu iku bukti-bukti lan logis. Instruksi lan protokol bisa dianyari terus-terusan, sing ndadekake perawatan terkoordinasi lan konsisten kang disesuaikan karo kabutuhan unik pasien. Ana uga wujud bukti sing nggabungake EHRs karo sistem pendukung kaputusan klinis (CDSSs) bisa nyusupake perawatan kesehatan lan ngowahi data sing dikumpulake dadi informasi sing bisa ditindakake.
Pidana Pembantu Komputer
Ing 2015, IBM lan CVS Health ngumumake usaha gabungan kanggo nggunakake daya analitik prediktif kolase saka komputer IBM Watson kanggo menehi layanan khusus marang para pelanggan CVS. Kemitraan kasebut mbiyantu CVS kanggo luwih ngenali konsumen sing bisa beresiko kanggo kasil kesehatan sing negatif lan banjur ngirim layanan sing disajikake kanggo wong-wong sing ningkatake kemungkinan ngapikake kesejahteraan.
Onkologi Watson, sistem komputasi kognitif anyar, saiki digunakake dening dokter Memorial Sloan Kettering kanggo nliti data klinis pasien kanker lan nemokake perawatan sing paling apik adhedhasar taun pengalaman lan riset sing disimpen. Iki tegese bukti paling anyar bisa lelungan luwih cepet liwat komunitas onkologi lan ningkatake perawatan sabar. Menapa malih, ugi saged ningkataken kawruh saking satunggiling pakar khusus. Iki bisa njamin sampeyan bisa njaga care sing paling dhuwur sing ora dikepengini. Gerakan kanggo nambah unsur ramalan miturut data kesehatan pasien sing ditrapake bakal cepet ditiru dening pesaing, lan mung minangka wiwitan nambah nggunakake intelijen buatan kanggo ningkatake kesehatan populasi. Perkembangan antarane perusahaan kaya IBM lan perusahaan medis lan farmasi bisa njamin yen inovasi diaplikasikan kanggo perawatan kesehatan saben dina kanthi cepet.
Patients Ngewangi Piyambak
Liyane kesempatan gedhe sing ditawakake dening teknologi kesehatan digital yaiku kesempatan kanggo tambah keterlibatan pasien. Pasien saiki bisa ndeleng, ngundhuh lan ngakses informasi kesehatan, uga nggawe keputusan babagan pilihan perawatan. Michael Furokawa lan tim peneliti nemokake yen para dokter nggunakake teknologi kanggo nuduhake informasi karo pasien. Ing 2014, 30 persen dokter sing ditliti kanthi rutin migunakake olahpesen kanggo olahpesen aman, lan 24 persen kanthi rutin menehi pasien akses online menyang data kesehatan. Nomer iki luwih gedhe tinimbang taun-taun kepungkur lan potensial tambah kolaborasi pasien-dokter.
Sastranegara anyar diterbitake kabeh kanggo nambah keterlibatan pasien liwat teknologi. Mercy-organisasi kesehatan karo program-program kesehatan jangkep ngobrol kanthi teknologi karo para pelatih kesehatan. Pelatih nggunakake teknologi kanggo ningkatake pasien supaya bisa njupuk inisiatif pribadhi lan entuk manfaat liyane ing perawatan dhewe. Ing pangertèn iki, teknologi mung ora minangka jawaban. Sambungan manungsa mbantu nggeser sikap lan ndhukung owah-owahan prilaku positif, sementara teknologi nambahi efek kasebut. Interaksi manungsa bakal terus dadi faktor penting lan tetep dadi penentu babagan kasuksesan kesehatan, sanajan evolusi teknologi mbantu ngapikake cara-cara sing cepet lan progres maju tumuju kesejahteraan.
> Sumber
> Furukawa M, Raja J, Patel V, Chun-Ju H, Adler-Milstein J, Jha A. Sanajan kemajuan substansial ing adopsi EHR, pertukaran informasi kesehatan lan keterlibatan pasien tetep kurang ing setelan kantor. Urusan Kesehatan , 2014; 33 (9): 1672-1679
> Furukawa M, King J, Patel V. Sikap dokter ing panggunaan fungsi EHR sing ana gandheng cenenge karo migunani. American Journal of Managed Care , 2016; 21 (12): E684
> Furukawa M, Spector W, Limcangco M, Encinosa W, Rhona Limcangco M. Mung nggunakake teknologi informasi kesehatan lan ngurangi acara narkoba sing nandhang sangsara. Journal of the American Medical Informatics Association , 2017; 24 (4): 729-736.
> Klompas M, Eggleston E, McVetta J, Lazarus R, Li L, Platt R. Deteksi otomatis lan klasifikasi tipe 1 lawan diabetes tipe 2 nggunakake data rekaman kesehatan elektronik. Diabetes Care . 2013; 36 (4): 914-921.